Программа предназначена для создания искусственной нейронной сети (ИНС-модели), позволяющей имитировать объекты в естественнонаучной, технической и социальной сферах. Алгоритм самоорганизации структуры сети базируется на двух эмпирических феноменах ее обучения, которые обычно наблюдается при изменении числа нейронов в скрытом слое и количества скрытых слоев. Суть алгоритма заключается в постепенном наращивании числа нейронов в каждом слое и числа скрытых слоев до тех пор, пока ошибка обучения сети не перестанет уменьшаться.

При разработке программы были использованы следующие средства: в качестве IDE была выбрана среда CBuilder6 компании Borland. Интерфейс программы был реализован с помощью библиотек VisualComponentLibrary.

Минимальные системные требования: операционная система Microsoft Windows 98/МЕ/2000/ХР, 64Мб оперативной памяти. Программа не требует инсталляции.

Применение

Разработанный симулятор может быть применен для построения компьютерной модели личности школьников на основе значительного по объему эмпирического материала.

Обучение ИНС проводится таким образом, что она автоматически выбирает структуру модели. При значительном времени обучения ИНС-модели погрешность составляет не более 10%, что позволяет считать ИНС модель адекватной реальному объекту и использовать для целей прогноза.

Уникальность

Особенностью программы является возможность блочного конструирования структуры нейронной сети и ее частичного обучения.