Компьютерная программа основана на математической модели, построенной с использованием аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС-модели). Для параметрической идентификации коэффициентов модели использованы реальные данные, полученные в ходе лечения пациентов.

В качестве медицинских показателей взяты:

• возраст больного;
• пол больного;
• наличие сопутствующей патологии – нарушение мозгового кровообращения, почечная недостаточность, перенесенный острый инфаркт миокарда, сердечная недостаточность, дыхательная недостаточность, сахарный диабет, другие сопутствующие заболевания;
• пульс;
• длительность заболевания;
• систологическое артериальное давление;
• частота дыхательных движений;
• лейкоциты крови;
• сдвиг лейкоцитарной формулы влево;
• ядерный индекс интоксикации;
• наличие метастазов;
• размеры толстой и тонкой кишки;
• длительность операции;
• прорастание опухоли в окружающие структуры;
• наличие осложнений;
• наличие рвоты;
• наличие выпота в брюшной полости и объем операции (радикальная – по типу обструктивной резекции и паллиативная – наложение колостомы).

Выходным показателем во всех случаях является исход операции.

При представлении эмпирических данных модель дает одну ошибку на 156 строк, что, безусловно, может быть расценено как хороший результат. Данная экспертная система, построенная на основе ИНС-модели, может быть использована в клиниках в качестве интеллектуального помощника при принятии решений лечащим врачом.

Применение

Может быть использована в клиниках в качестве интеллектуального помощника для врачей.

Уникальность

Экспертная система может быть использована для поддержки принятия решений лечащими врачами.