Новости
Фотобанк
СМИ о нас
8 сентября 2021 года
Команда Державинского университета заняла второе место в Data-Хакатоне World AI & Data Challenge

Команда студентов Державинского университета «FastBit» заняла второе место в Data-Хакатоне World AI & Data Challenge по решению глобальных социальных задач. Организатором хакатона выступило Агентство стратегических инициатив.

В состав команды Державинского вошли студенты 2-го и 3-го курсов направления «Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере» Владимир Цибизов и Александр Тафинцев (кафедра математического моделирования и информационных технологий Института математики, физики и информационных технологий). Они работали над приложением для автоматизированной проверки благонадежности некоммерческих организаций.

– За время хакатона мы смогли создать прототип нашего продукта. Можно сказать, это такое приложение-агрегатор: все собрано в одном месте, и это очень удобно, – говорит лидер команды «FastBit» Александр Тафинцев. – Простое веб-приложение позволит, например, по одному названию организации найти, есть ли информация о ней в налоговой и на других сайтах. Также у нас сейчас реализовывается анализ тональности отзывов: он покажет, каков среди них процент отрицательных и положительных. На основе этих данных пользователь сможет принять решение, доверять ли организации.

Теперь команда сможет побороться за призовой фонд конкурса World AI & Data Challenge, который составит 5,5 млн руб. Для этого державинцам предстоит доработать свой проект и до 19 сентября выложить его на сайт конкурса для проведения экспертной оценки.

– Наши студенты достойно представили Державинский университет и показали отличные результаты, – говорит проректор по инновационной деятельности Державинского университета Алексей Емельянов. – Очевидно, что этот хакатон станет знаковым событием и позволит не только создать прецедент междисциплинарной деятельности, направленной на решение важных глобальных задач, но и послужит прологом к большой работе, когда специалисты разных профилей будут объединяться на предметной основе, чтобы получать ощутимые и значимые результаты.